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J-GLOBAL ID：201702249534885493   整理番号：17A1505271

自動開発と検証のためのMapReduce設計パターンのモデル変換【Powered by NICT】

Model transformations of MapReduce Design Patterns for automatic development and verification

著者 (2件)： Amato Flora (DIETI, Univ. of Naples Federico II, Italy) ,  Moscato Francesco (DiSciPol, Second Univ. of Naples, Italy)
資料名： Journal of Parallel and Distributed Computing  (Journal of Parallel and Distributed Computing)
巻： 110  ページ： 52-59  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0613B  ISSN： 0743-7315  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドアーキテクチャへのマッピングMapReduceフレームワークは,大規模データセットとビッグデータを管理する迅速で信頼性(と可能な限り安価な)方法での必要性のために近年では必須となった。科学文献は新しいアーキテクチャ,フレームワークとアルゴリズム改善と最適化性能に関する多くの研究を提案したMapReduce作業を行う。ともかく,MapReduceフレームワークは,異なる解析に基づくサービスの多くを構築するためののみ出発点である。これはMapReduceアプリケーションを開発するための設計パターン法の最近の応用の理由である。設計,雲系上でのMapReduce応用を検証し,開発のためのモデル駆動エンジニアリング方法論を提案した。方法論は,MapReduce設計パターンにより駆動され,実行時に初期設計段階からMapReduceに基づくサービスの健全性と信頼性を解析した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 健全性 ,  応用プログラム ,  *計算機アーキテクチャ ,  アルゴリズム ,  信頼性 ,  最適化
準シソーラス用語： 形式的検証 ,  クラウドコンピューティング ,  モデル駆動工学 ,  低価格 ,  ビッグデータ ,  大規模データセット ,  モデル変換 ,  *設計パターン ,  *MapReduce , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クラウドコンピューティング ,  雲パターン ,  形式的検証 ,  MapReduce ,  モデル駆動工学

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 開発 ,  検証 ,  MapReduce ,  設計パターン ,  モデル変換