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J-GLOBAL ID：201702249544615381   整理番号：17A0173288

BAYESネットワークに基づく草原干ばつ災害の災害連鎖の推論モデルに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on inference model of the grassland drought and snow disaster chain based on Bayesian networks

著者 (6件)： Ha Si (School of Environment /Natural Disaster Research Institute,Northeast Normal University) ,  Zhang Jiquan (School of Environment /Natural Disaster Research Institute,Northeast Normal University) ,  Guo Enliang (School of Environment /Natural Disaster Research Institute,Northeast Normal University) ,  Wu Rina (School of Environment /Natural Disaster Research Institute,Northeast Normal University) ,  Ma Qiyun (School of Environment /Natural Disaster Research Institute,Northeast Normal University) ,  Wang Yongfang (School of Environment /Natural Disaster Research Institute,Northeast Normal University)
資料名： Ziranzaihai Xuebao  (Ziranzaihai Xuebao)
巻： 25  号： 4  ページ： 20-29  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2132A  ISSN： 1004-4574  CODEN： ZZAXEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 災害の形成、発生と発展過程は連鎖規則を有する。災害連鎖は災害研究のホットな話題の一つになっている。草原には多くの被害があり、災害が重いという基本的な特徴があり、災害チェーンの影響を受けやすく、現在、草原災害に対する災害連鎖の研究は多くない。内モンゴルの考慮地区における草原災害の歴史的データを分析することによって、草原の干ばつ災害の災害タイプを識別し、その形成メカニズムについて研究した。本論文では,BAYESネットワークをモデル化ツールとして用いて,因果型草原における干ばつ災害の災害連鎖について,BAYESネットワークを構築し,因果型における干ばつ災害の発生過程を推論するために,BAYESネットワークを構築した。事例研究により,草原干ばつ災害の災害ネットワークの動作過程と適用効果を説明した。BAYESネットワークの推論結果に基づき、GIS空間分析技術を通じて、Xi盟草原の干ばつ災害の総合災害の等級区画図を作成した。研究の結果は、草原の干ばつと草原の雪害の進化経路と草原災害の防災と災害低減の研究に参考を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雪害 ,  *草原 ,  モデリング ,  *干ばつ ,  事例研究 ,  チェーン ,  *ネットワーク ,  内モンゴル自治区
準シソーラス用語： 空間分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： grassland drought ,  grassland snow disaster ,  disaster chain ,  Bayesian network ,  inference analysis

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： Bayesネットワーク ,  草原 ,  干ばつ ,  災害 ,  連鎖 ,  推論 ,  モデル ,  研究