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J-GLOBAL ID：201702249550721665   整理番号：17A1423015

非線形MIMOシステムのための区間タイプ2ファジィモデルのGAベース型還元の新しいアプローチ:メタン酸化過程への応用【Powered by NICT】

A new approach of GA-based type reduction of interval type-2 fuzzy model for nonlinear MIMO system: Application in methane oxidation process

著者 (2件)： Tayyebi Shokoufe (Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), P.O. Box: 14665-137, Tehran, Iran) ,  Soltanali Saeed (Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), P.O. Box: 14665-137, Tehran, Iran)
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 167  ページ： 152-160  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,非線形MIMO系に対する2型ファジィモデルの適用である。提案した手法では,遺伝的アルゴリズムを用いて,モデル予測のための区間タイプ2ファジィモデルの最適型還元を見出した。その性能を検証するために,提案した方法を,メタン変換量の予測とH_2O_2によるメタン酸化過程のギ酸選択性で使用されている。このプロセスでは,入力変数は温度,圧力,時間,触媒含有量,H_2O_2濃度および撹はん速度である。区間タイプ2ファジィ論理モデルは1型ファジィモデルに比較して低下したルール数を設計した。結果は,減速区間タイプ2ファジィモデルに基づく提案した方法は,0.988以上のR~2値と他の戦略よりも優れていることを確認した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *MIMOシステム ,  最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  触媒 ,  モデリング ,  撹拌速度 ,  脂肪族カルボン酸 ,  アルカン
準シソーラス用語： モデル予測 ,  *MIMO ,  *メタン酸化 ,  *ファジィモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 区間タイプ2ファジィ論理 ,  遺伝的アルゴリズム最適化 ,  型還元 ,  モデリング ,  メタン酸化

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  ドキュメンテーション  (CA01030Q) ,  分析化学一般  (CC02010H) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

物質索引 (2件)： ギ酸 ,  メタン

タイトルに関連する用語 (9件)： 非線形 ,  MIMOシステム ,  タイプ ,  ファジィモデル ,  Ga ,  還元 ,  メタン酸化 ,  過程 ,  応用