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J-GLOBAL ID：201702249554100364   整理番号：17A1524137

アルコール類化合物によるヨーロッパオタマジャクシの毒性に関するQSAR研究【JST・京大機械翻訳】

QSAR Study on Toxicity of Alcohol Compounds to Tadpole of European Rana

著者 (4件)： Zheng Jingquan (長沙市長郡中学,湖南長沙410002;湖南省農業生物技術研究中心,湖南長沙410125) ,  Yang Haona (湖南省農業生物技術研究中心,湖南長沙,410125) ,  Peng Shiwen (長沙市長郡中学,湖南長沙,410002) ,  Wang Lifeng (湖南省農業生物技術研究中心,湖南長沙,410125)
資料名： Shandong Nongye Kexue  (Shandong Nongye Kexue)
巻： 49  号： 2  ページ： 67-71  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3697A  ISSN： 1001-4942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分子記述子計算ソフトウェアPCLIENTを用いて、123個のアルコール類有機小分子化合物の1666個の物理化学的性質パラメータを獲得し、相関性分析と逐次線形回帰によりスクリーニングし、最終的に14個の分子記述子を得た。14の重要な物理化学的性質に基づいて,多重線形回帰(MLR),部分最小二乗回帰(PLS),およびサポートベクトル回帰(SVR)を用いて,オタマジャクシに対するアルコール類化合物のQSARモデルを構築した。結果は以下を示した。3つのモデルの独立予測の決定係数Q2は,初期の-163.350,-0.019,0.686から0.860,0.903と0.936にそれぞれ増加し,モデルの予測精度を改善することができた。SVRに基づく訓練の精度と独立予測精度は良好であり,一般化能力が強く,ロバスト性が良好であることを示した。SVRモデル独立テストセットの予測値と真実値の比較結果により、最終的に選出された14個の記述子は良好な顕著性があり、モデルは良好なロバスト性があることが証明された。本方法は毒性化合物などのQSAR研究分野において広く応用される見通しがある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *定量的構造活性相関 ,  予測 ,  *アルコール ,  *オタマジャクシ ,  *毒性 ,  モデル ,  分子化合物 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 予測精度 ,  サポートベクトル回帰 ,  部分最小二乗回帰 ,  多重線形回帰 ,  線形回帰 ,  物理化学的性質 ,  分子記述子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Alcohol compound ,  Tadpole of European Rana ,  Descriptor screening ,  Support vector regression ,  Quantitative structure-activity relationship

分類 (1件)： 薬物の構造活性相関  (GV01050B)

タイトルに関連する用語 (6件)： アルコール類 ,  ヨーロッパ ,  オタマジャクシ ,  毒性 ,  QSAR ,  研究