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J-GLOBAL ID:201702249576393874   整理番号:17A1862303

自己適応二次定常状態確率共鳴による弱い特徴増強検出法の研究【JST・京大機械翻訳】

Adaptive second-order bistable stochastic resonance method and its application in weak characteristic enhance detection
著者 (1件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 31-36  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3059A  ISSN: 1674-5124  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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大規模機械装置の運転環境における悪い故障特性を抽出することが難しいという問題を解決するために,適応二次定常状態確率共鳴法を提案した。まず第一に,システムの出力信号の信号対雑音比をアリコロニーアルゴリズムの適応度関数として用い,次に,二次確率共鳴システムのパラメータと減衰因子を最適化するためにアリコロニーアルゴリズムを使用し,次に,弱い故障特性の強化と抽出を実現するために最適化パラメータを用いた。数値シミュレーションにより,以下を示した。この方法により,強い雑音の下での弱い正弦波信号を効果的に抽出することができた。さらに,深溝玉軸受の転がり故障の実験結果により,提案した方法が,回転体の故障特性周波数を効果的に強化し,抽出できることを示した。シミュレーションと実験結果を比較した。提案した方法は従来の確率共鳴法よりも優れており、この方法は蟻コロニーアルゴリズムを用いて、確率共鳴システムのパラメータを並列に選択し、最適化することができるだけでなく、従来の確率共鳴方法によるハイパスフィルタへの依存を克服する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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