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J-GLOBAL ID:201702249580186689   整理番号:17A1583137

航空機搭載LiDAR点雲データ精密化フィルタリング手法の研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 5-7  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3244A  ISSN: 1672-4623  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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航空機搭載LiDAR点雲データの自動化フィルタ過程において、建築、植生の底点の除去が完全にDEMの成果が粗く、等高線が平滑でないなどの問題に対して、精密化フィルタリング方法を提案した。まず第一に,LiDAR点雲データをフィルタ処理によって参照し,次に,同じ領域の正の画像を用いて,画像を識別し,フィルタリング領域の点雲を選択して,局所的補正を行った。平坦領域と山岳地域の実験を行い、精度検証と等高線の成果に対して比較を行った。実験結果により、精密化フィルタを経た後のDEMと等高線の成果は、精度指標を保証する前提で、成果の質が明らかに向上したことが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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