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J-GLOBAL ID：201702249589127360   整理番号：17A1561652

ミクロモデル中の溶質輸送の予測細孔ネットワークモデリングのための最小必要条件【Powered by NICT】

Minimum requirements for predictive pore-network modeling of solute transport in micromodels

著者 (2件)： Mehmani Yashar (Department of Energy Resources Engineering, Stanford University, 367 Panama St., Green Earth Sciences 050, Stanford, CA 94305-4007, USA) ,  Tchelepi Hamdi A. (Department of Energy Resources Engineering, Stanford University, 367 Panama St., Green Earth Sciences 050, Stanford, CA 94305-4007, USA)
資料名： Advances in Water Resources  (Advances in Water Resources)
巻： 108  ページ： 83-98  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0816B  ISSN： 0309-1708  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 細孔スケールモデルは,多孔質材料(例えば,岩石,土壌,燃料電池)中の流体動力学を解析するの不可欠な部分。細孔ネットワークモデル(PNM)はその計算効率のために,特に魅力的である。しかし,PNMと定量的予測は常に成功していない。移流支配体制下での受動トレーサの単相輸送に焦点を当て,範囲マイクロモデル不均一性の高忠実度の直接数値シミュレーション(DNS)とPNMを比較した。輸送の予測PNMのための最小必要条件を同定した。それらは:(a)フローベースネットワーク抽出,すなわち,速度場に基づく細孔空間を離散化し,(b)ラグランジュ(粒子追跡)シミュレーションフレームワーク,および(c)細孔喉からの粒子次への正確な移動。はこれらの要求事項を満たす新しいネットワーク抽出と粒子追跡PNM法を開発した。さらに,文献にある確立されたPNM慣行がモデリング移流支配輸送における一次反応速度誤差をもたらすことを示した。全てEuler PNM,幾何学的基準のみに基づいて抽出されたネットワーク,および流束ベースのノード移動確率。3Dスフェアパックの予備的結果も提示した。本研究のシミュレーション入力は,市民が研究コミュニティのためのベンチマークとして機能した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  移流 ,  流体力学 ,  *細孔 ,  多孔質体 ,  三次元 ,  ベンチマーク ,  *ネットワーク ,  不均一性 ,  シミュレーション ,  *必要条件 ,  *モデリング ,  燃料電池
準シソーラス用語： 粒子追跡 ,  ネットワークモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 多孔質媒体内の流れ ,  輸送 ,  細孔ネットワークモデリング ,  直接数値シミュレーション ,  細孔ネットワーク抽出 ,  マイクロモデル

分類 (3件)： 流体動力学一般  (BC02010G) ,  不均質流  (BC02060J) ,  燃焼一般  (XE04010W)

タイトルに関連する用語 (6件)： ミクロモデル ,  溶質輸送 ,  予測 ,  細孔 ,  ネットワークモデリング ,  必要条件