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J-GLOBAL ID：201702249590284474   整理番号：17A1568257

土地データ同化のためのXバンドとLバンド土壌水分検索の比較【Powered by NICT】

Comparison of X-Band and L-Band Soil Moisture Retrievals for Land Data Assimilation

著者 (4件)： Xu Xiaoyong (Department of Geography and Environmental Management, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Tolson Bryan A. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Li Jonathan (Department of Geography and Environmental Management, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Davison Bruce (National Hydrology Research Centre, Environment Canada, Saskatoon, SK, Canada)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 9  ページ： 3850-3860  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,五大湖流域における環境カナダのスタンドアロンモード」lisation Environmentale表面.Hydrologieモデルにおける最新マイクロ波走査放射計地球観測システムと高性能マイクロ波放射計2によるXバンド土壌水分導出の同化を初めて検討し,土壌水分と海洋塩分ミッションからのLバンド土壌水分導出の同化と比較した。衛星検索に関する事前再スケーリングは,それらの累積分布関数(CDF)マッチングモデル表面土壌水分のCDFに行い,同化システムにおける衛星バイアスを低減した。衛星検索,開ループモデル土壌水分(同化はない),および同化土壌水分推定値は点スケールin situ測定に対して検証し,日常間隔異常時系列相関係数R(土壌水分スキル)のである。結果は,同化Xバンド検索は両方の表面と根圏土壌層のモデル土壌水分スキルを向上させることができることを示した。Lバンド導出の同化はXバンド生成物の同化よりもΔR~A-M(同化技術開ループモデルのスキルをマイナス)を大きな土壌水分技能向上をもたらし,衛星検索能力への同化の感度は開ループ技術が増加すると次第に弱くなる可能性がある。XバンドとLバンド検索の結合同化は必ずしも最大スキル改善を与えなかった。全体として,ΔR~A-Mは衛星検索スキルと開ループ表面土壌水分技能間の相違に強い依存性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 海洋 ,  推定量 ,  *土壌水 ,  塩分 ,  カナダ ,  相関係数 ,  モデル ,  *データ同化 ,  流域 ,  バイアス ,  マイクロ波
準シソーラス用語： 累積分布関数 ,  地球観測 ,  *Lバンド ,  *Xバンド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 土地 ,  データ同化 ,  Xバンド ,  Lバンド ,  土壌水分 ,  検索