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J-GLOBAL ID：201702249622387864   整理番号：17A0757627

カオス的ダイナミックスを持つ区分的線形パーティクルスワーム最適化器の性能の解法【Powered by NICT】

Solving Performances of Piecewise-Linear Particle Swarm Optimizer with Chaotic Dynamics

著者 (4件)： Sasaki Tomoyuki ,  Nakano Hidehiro ,  Miyauchi Arata ,  Taguchi Akira
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SCIS&ISIS  ページ： 287-292  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,区分的線形パーティクルスワーム最適化器(PPSO)を提案した。PPSOは,決定論的PSO(粒子群最適化)の一つである。PPSOの各粒子は収束動力学と分岐動力学二動力学を持っている。各粒子の軌跡はこれら二動力学間をスイッチし,粒子がカオス的挙動を示した。はこれら二動力学に対するPPSOの解く性能を調べた。PPSOを解く性能を数値実験で他のPSO(粒子群最適化)法の結果と比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *カオス ,  軌跡 ,  *線形性 ,  数値実験 ,  カオス的挙動 ,  決定論 ,  *粒子群最適化

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： カオス ,  ダイナミックス ,  線形 ,  パーティクルスワーム最適化 ,  解法