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J-GLOBAL ID：201702249628587333   整理番号：17A1744617

コスト参照粒子フィルタに基づく確率的検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Cost-Reference Particle Filter Based Existence Probability Detection Algorithm

著者 (3件)： Lu Jin (陜西科技大学電气与信息工程学院,陜西西安,710021) ,  Wang Xin (陜西科技大学電气与信息工程学院,陜西西安,710021) ,  Zhang Weichuan (西安工程大学電子信息学院,陜西西安,710048)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 45  号： 6  ページ： 1498-1505  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 統計的特性が未知の場合における非線形の弱い移動目標の検出能力を向上するために,本論文は,コスト参照粒子フィルタに基づく検出前追跡アルゴリズムを提案した。まず第一に,コスト参照粒子フィルタにおける状態ベクトルにおけるシミュレーション目標の状態の離散的変数を増加させて,離散的変数の移動過程における相関係数の決定機構を導入した。第二に,コスト参照粒子フィルタの出力を用いて,確率を推定した。最後に,確率統計に基づいて統計量を構築した。検定の統計量が与えられた閾値より大きい場合には、目標が現れることが分かった。宇宙レーダ目標検出のシミュレーション結果は,システムの統計的特性が既知のとき,この方法の検出性能が従来の粒子フィルタに基づく尤度比検出と確率的検出のものと同等であることを示した。統計的特性が未知のとき,従来の方法と比較して,提案した方法の検出性能は2dB以上改善された。本方法は,レーダ,ソナーなどのような複雑なバックグラウンドにおける監視システムに適用できることが示された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  統計量 ,  監視装置 ,  相関係数 ,  宇宙空間 ,  *レーダ ,  ソナー
準シソーラス用語： 尤度比 ,  状態ベクトル ,  追跡アルゴリズム ,  検出能 ,  移動目標 ,  統計的特性 ,  *検出アルゴリズム ,  *粒子フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： cost-reference particle filter (CRPF) ,  track-before-detect (TBD) ,  existence probability ,  particle filter

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 参照 ,  粒子フィルタ ,  確率 ,  検出アルゴリズム