抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,逐次データのための新しい逐次部分空間クラスタリング法を開発した。状態theart法秩序化した部分空間クラスタリング(OSC)および時間的部分空間クラスタリング(TSC)によりヒントを得て,ここでは,逐次データの時間的滑らかさ関係を回収するための時間的予測可能性の概念に基づいた新しい局所時間的正則化項,長期分散に対する短期分散によって測定した,設計した。両凸目的関数を解決するために,交互凸探索(A CS)法に基づく単純で効率的な最適化アルゴリズムは,符号化マトリックスと辞書を学習するために考案した。ジェスチャーと顔データセット上で最先端の方法を用いた広範な実験結果と比較により,逐次データに対する提案した時間的平滑性逐次部分空間クラスタリング手法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】