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J-GLOBAL ID：201702249647978769   整理番号：17A1593679

逆物流供給チェーンの最適供給者選択と注文量配分【JST・京大機械翻訳】

Best supplier selection and order quantity allocation in reverse logistics supply chain

著者 (3件)： Gao Gengjun (上海海事大学物流研究中心,上海,201306) ,  Huang Yu (上海海事大学物流研究中心,上海,201306) ,  Liang Chengji (上海海事大学物流研究中心,上海,201306)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 4  ページ： 1067-1071,1075  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 逆物流供給チェーンの研究において、市場需要、供給業者の供給能力、回収製品の数量などの不確定な問題及び逆物流システムに存在する目標の衝突を解決するために、研究を行った。製造者の収益最大化と選ばれた供給者の不合格ゼロ数の最小化に基づく多目的最適化モデルを確立し、最適供給者の選択、注文量分配及び出荷点の選択を確定した。ファジィ目標計画に基づくモンテカルロシミュレーションモデルを用いて,多重目的関数を単一目的関数に再構成した。自己適応遺伝的アルゴリズム(AGA)を用いて,単一目的関数を解き,最適供給者選択と注文量配分を与えた。これらの結果に基づいて,異なる重み配分の下での結果の優劣と供給者選択のリスクについて議論した。最後に,適応遺伝的アルゴリズムとGurobi解を,異なる重みづけに対して比較した。実験により、この問題モデルに対する適応遺伝的アルゴリズムは解の運行速度座及び精唐において、Gurobiより優れていることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 物流システム ,  重みづけ ,  *目的関数 ,  生産者 ,  出荷 ,  再構成 ,  不確実性 ,  モデル ,  多重化
準シソーラス用語： 適応遺伝的アルゴリズム ,  多目的最適化 ,  不合格 ,  *サプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： reverse logistics supply chain ,  fuzzy goal programming ,  adaptive genetic algorithm(AGA) ,  Gurobi

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 物流 ,  供給チェーン ,  供給者 ,  注文 ,  配分