文献

J-GLOBAL ID：201702249654153172   整理番号：17A0323598

マルチモーダル測定に基づくオフィス環境のための自動初期ストレス認識システムに向けて:レビュー【Powered by NICT】

Towards an automatic early stress recognition system for office environments based on multimodal measurements: A review

著者 (3件)： Alberdi Ane (Mondragon University, Electronics and Computing Department, Goiru Kalea, 2, Arrasate 20500, Spain) ,  Aztiria Asier (Mondragon University, Electronics and Computing Department, Goiru Kalea, 2, Arrasate 20500, Spain) ,  Basarab Adrian (Universite de Toulouse, IRIT, CNRS UMR 5505, Universite Paul Sabatier, Toulouse, France)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 59  ページ： 49-75  発行年： 2016年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ストレスは我々の社会の主要な問題である,企業における多くの健康問題と巨大な経済的損失の原因である。適応のための定数変化と必要性をもたらす,連続高精神負担とノンストップ技術開発は,オフィスワーカーにとってますます問題となっている。慢性および誘発不可逆的損傷をなるストレスを防止するには,その初期段階に検出する必要がある。残念なことに,自動,連続及び非侵襲的初期ストレス検出法はまだ存在しない。この地域で実施した応力と研究の多モード性は,開発した方法がいくつかのモダリティに依存するであろうことを示唆した。このように,この研究は,レビューし,三つの主要なモダリティに沿って実行測定を考察している自動ストレス検出で実施した最近の研究,すなわち,心理,生理,行動様式を接合し,文脈測定と共に,使用するのに最も適した技術についてのヒントとそれによって生成した,このような全体的システムの開発を容易にするために。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検出法 ,  *多モード
準シソーラス用語： 心理 ,  モダリティ ,  非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ストレス ,  早期検出 ,  マルチモダリティ ,  挙動 ,  生理学

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチモーダル ,  オフィス環境 ,  初期 ,  ストレス認識 ,  レビュー