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J-GLOBAL ID:201702249704675156   整理番号:17A0999317

遺伝子発現シグネチャーは非小細胞肺癌早期の組織学ではなく進行状態を識別する【Powered by NICT】

Gene Expression Signature Differentiates Histology But Not Progression Status of Early-Stage NSCLC
著者 (11件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 450-458  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2898A  ISSN: 1936-5233  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ハイスループット技術に基づく分子解析の進歩肺癌(NSCLC)だけでなく,疾患経過と標的治療の有効性の両方のより良い予測のためには非小細胞のより正確な分類に貢献することができる。早期NSCLC患者群において実施した全体的な遺伝子発現プロファイリングは腫瘍サブタイプを分類し,疾患予後の予測に寄与する可能性があるかどうかを分析しようと試みた。遺伝子発現プロファイリングは,トレーニングセット108NSCLC試料のマイクロアレイ技術を用いて行った。続いて,記録された結果は44試料の独立したコホートにおいてさらに検証した。特異的遺伝子パターンは肺腺癌(AC)と肺扁平上皮癌(SCC)サンプルの間で有意に異なることを示した。さらに,93%の精度でACからSCCを区別する新しい53 ゲン特徴を開発し,検証した。検証セットにおける分類器性能の評価によれば,予測値は,100%の感度と88%の特異性でAC患者を分類されることを示した。NSCLCの初期段階で観察された遺伝子発現パターンは組織学的に異なる腫瘍の病因に関与する異なる遺伝子仲介生物学的プロセスの同定を介した腫瘍の組織学的相違の解明を支援するだろうことを明らかにした。しかし,遺伝子発現プロファイルは,早期NSCLCの進行状態を予測するのに付加価値を提供しなかったことを示した。それにもかかわらず,遺伝子発現プロファイル解析は,NSCLC腫瘍の信頼性のある分類を行うことを可能にし,標的療法のための患者のより正確な選択のための有用な診断ツールになることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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遺伝子発現 

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