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J-GLOBAL ID：201702249705660133   整理番号：17A1480100

単胎の識別とBooleネットワークにおける周期的アトラクタ【Powered by NICT】

Discrimination of singleton and periodic attractors in Boolean networks

著者 (6件)： Cheng Xiaoqing (School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Tamura Takeyuki (Bioinformatics Center, Institute for Chemical Research, Kyoto University, Gokasho, Uji, Kyoto 611-0011, Japan) ,  Ching Wai-Ki (Advanced Modeling and Applied Computing Laboratory, Department of Mathematics, The University of Hong Kong, Pokfulam Road, Hong Kong) ,  Ching Wai-Ki (Hughes Hall, Wollaston Road, Cambridge, UK) ,  Ching Wai-Ki (School of Economics and Management, Beijing University of Chemical Technology, North Third Ring Road, Beijing, China) ,  Akutsu Tatsuya (Bioinformatics Center, Institute for Chemical Research, Kyoto University, Gokasho, Uji, Kyoto 611-0011, Japan)
資料名： Automatica  (Automatica)
巻： 84  ページ： 205-213  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0208A  ISSN： 0005-1098  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全システムの内部状態を観察するために,センサノードの最小数の決定複雑ネットワークの解析において重要である。しかし,既存の研究は多数のセンサノードは全内部状態を知ることが必要であることを示唆した。本論文では,定常状態は細胞型に対応すると考えられている,静的および周期的Booleネットワークモデルを用いた定常状態識別する小集合センサノードの同定に焦点を当てた。言い換えれば,単胎および周期的アトラクタを識別する最小ノード集合を求める。は1つのノードがないほど十分必ずしも二ノードは中国剰余定理を用いた二周期アトラクタを識別するために常に十分であるがことを証明した。これに基づいて,全ての与えられたアトラクタを識別するためのノードの最小数を決定するためのアルゴリズムを提案した。シングルトンアトラクタを識別するためのより効率的なアルゴリズムを提案した。の計算実験結果は,現実的なBooleネットワークにおけるアトラクタは少数のノードの状態を観察することにより識別できることを示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *アトラクタ ,  複雑ネットワーク ,  センサノード ,  *ブーリアンネットワーク
準シソーラス用語： 中国剰余定理 ,  定常状態 ,  内部状態 ,  *Booleネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Booleネットワーク ,  Boole論理 ,  アトラクタ ,  Observability ,  識別 ,  バイオマーカー

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 識別 ,  Booleネットワーク ,  アトラクタ