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J-GLOBAL ID：201702249711084763   整理番号：17A1214116

解く行列方程式に対する勾配緩和に基づく反復アルゴリズムI X B I X=F I【Powered by NICT】

The relaxed gradient based iterative algorithm for solving matrix equations A i X B i = F i

著者 (2件)： Sheng Xingping (School of Mathematics and Statistics, Fuyang Normal College, Anhui 236037, PR China) ,  Sun Weiwei (School of Mathematics and Statistics, Fuyang Normal College, Anhui 236037, PR China)
資料名： Computers & Mathematics with Applications  (Computers & Mathematics with Applications)
巻： 74  号： 3  ページ： 597-604  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0572C  ISSN： 0898-1221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,まず,行列方程式1X B1=1と2X B2=F2を解くための緩和した勾配に基づく反復(RGI)アルゴリズムを提案した。Sylvester行列方程式を解くために開発した効率的なアルゴリズムアイデアは,(丹生.,2011;XieとMa,2016)からであった。RGIアルゴリズムはAi X B i=Fi(i=1 , 2 , ... , N)の一般化線形行列方程式を解くために拡張した。任意の初期値に対して,反復解はいくつかの適切な仮定の下でそれらの真の解に収束することを証明した。最後に,提案した反復アルゴリズムである速度,経過時間と反復段階でDingら(2010)の勾配に基づく最大収束速度反復(GI)アルゴリズムよりもより効率的であることを説明する数値例を示す。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  数値解法 ,  線形性 ,  *緩和現象
準シソーラス用語： 収束速度 ,  初期値 ,  *反復アルゴリズム ,  *行列方程式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 行列方程式 ,  緩和勾配に基づく反復アルゴリズム ,  緩和因子 ,  数値解

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 行列方程式 ,  勾配 ,  緩和 ,  反復アルゴリズム