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J-GLOBAL ID：201702249752196879   整理番号：17A1920163

新技術の社会意識のためのツィッターデータマイニング【Powered by NICT】

Twitter Data Mining for the Social Awareness of Emerging Technologies

著者 (4件)： Li Xin ,  Xie Qianqian ,  Huang Lucheng ,  Yuan Zhou
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PICMET  ページ： 1-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットと情報技術の急速な発展に伴い,ソーシャルメディアは急速に成長した。大量公共のセンシングと新技術への応答を表す社会意識のデータがソーシャルメディアに含まれる,ツイッターなど。初期新興技術の今後の動向を検出し,新技術の商業化の可能性を同定するための社会意識データを分析し,マイニングにより戦略的計画,社会資本と企業実践は,政府の研究開発のために重要である。この理由のために,本論文ではTwitterデータマイニングに基づく新興技術の社会的認識を解析する方法を提案した。Thomsonデータアナライザにおける自然言語処理モジュールは,ツイートからキーワードを抽出するために適用した。第二に,社会的アウェアネス情報はテキストマイニングとソーシャルネットワーク分析を適用して解析し,次に,新興技術の社会的意識が時間スライシングベースアウェアネス情報マップを用いて採掘されている。最後に,ペロブスカイト太陽電池技術は方法の有効性と実現可能性を分析するための事例研究としてである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データマイニング ,  キーワード ,  事例研究 ,  情報技術 ,  インフラストラクチャー ,  インターネット ,  高速度 ,  自然言語処理 ,  商業化 ,  太陽電池
準シソーラス用語： ソーシャルネットワーク分析 ,  テキストマイニング ,  ツイッター ,  ソーシャルメディア ,  *社会意識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 社会意識