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J-GLOBAL ID:201702249752660063   整理番号:17A1934619

変換領域に基づく適応フィルタリングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Weak Signal Detection Based on FRFT-domain Adaptive Filtering Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 29-33  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2930A  ISSN: 1002-0640  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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低い信号対雑音比(SNR)における従来の時間領域適応フィルタリングの限界を検出するために,変換領域に基づく新しい適応フィルタリングアルゴリズムを提案したが,この問題を解決するために,新しい適応フィルタリングアルゴリズムを提案した。分数Fourier変換を用いて線形周波数変調信号を分析する際の優れた特性を利用して,分数次数変換領域において適応フィルタリング処理を行い,信号検出の推定効果を向上させた。シミュレーション実験により,提案したアルゴリズムは,低いSNR条件の下でエコー信号を検出し,フィルタリング効果が時間領域フィルタよりも優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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ディジタルフィルタ  ,  音響信号処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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