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J-GLOBAL ID：201702249759732937   整理番号：17A1019577

都市道路交差点における衝突事故の重症度に影響を及ぼす因子の解析【Powered by NICT】

Analysis of factors affecting the severity of crashes in urban road intersections

著者 (3件)： Mussone L. (Politecnico di Milano, Department of Architecture, Built Environment and Construction Engineering (DABC), 9, Via Bonardi, Milano 20133, Italy) ,  Bassani M. (Politecnico di Torino, Department of Environmental, Land and Infrastructures Engineering (DIATI), 24, Corso Duca Degli Abruzzi, Torino 10129, Italy) ,  Masci P. (Politecnico di Torino, Department of Environmental, Land and Infrastructures Engineering (DIATI), 24, Corso Duca Degli Abruzzi, Torino 10129, Italy)
資料名： Accident Analysis & Prevention  (Accident Analysis & Prevention)
巻： 103  ページ： 112-122  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0828A  ISSN： 0001-4575  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路衝突事故は,様々な要因に依存し,道路利用者に及ぼす温度の効果を評価したとき,それは異なる大きさ出力を示す事象である。衝突事故の尤度と周波数の評価に多くの研究にもかかわらず,殆どの仕事は,高速道路および多車線高速道路の断面に限定したこれらと衝突の厳しさに焦点を当てている。,現在,他の道路カテゴリー,施設,とシナリオのための衝突のきびしさに影響する因子についての知識における大きなギャップがある。都市道路交差点における衝突の厳しさレベルに影響する因子の同定を検討した。気象データベースと共に二公式事故記録,5分間隔に凝集したデータと交通データ源と調査都市交差点を特性化する更なる情報を使用した。分析は,流れと他の変数の影響評価を可能にする逆伝搬ニューラルネットワークモデルと一般化線形混合モデルを用いて行った。両方法は流は重症度レベルの予測において役割を果たすことを実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  周波数 ,  *都市 ,  *道路 ,  高速道路 ,  *交差点 ,  キャラクタリゼーション ,  気象
準シソーラス用語： 一般化線形混合モデル ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  影響評価 ,  交通データ ,  尤度 ,  *重症度 ,  *衝突事故 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 都市道路 ,  道路交差 ,  衝突重症度レベル ,  5分流 ,  短期データ ,  バックプロパゲーション神経回路網 ,  一般化された線形混合モデル

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市 ,  道路交差点 ,  衝突事故 ,  重症度 ,  因子 ,  解析