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J-GLOBAL ID：201702249764658982   整理番号：17A1178006

スマートホームにおける教師なし訪問検出【Powered by NICT】

Unsupervised visit detection in smart homes

著者 (4件)： Nait Aicha Ahmed (Department of Computer Science, Amsterdam University of Applied Sciences, Amsterdam, The Netherlands) ,  Englebienne Gwenn (Department of Computer Science, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Krose Ben (Department of Computer Science, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Krose Ben (Department of Computer Science, Amsterdam University of Applied Sciences, Amsterdam, The Netherlands)
資料名： Pervasive and Mobile Computing  (Pervasive and Mobile Computing)
巻： 34  ページ： 157-167  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3475A  ISSN： 1574-1192  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高齢者のための支援技術は,日常生活動作(ADL)の活性を推定するための環境センサシステムを用いた。一般的にそのようなシステムは,単一人(常在)のみが家庭に存在することを仮定した。しかし,実世界環境では,訪問を持っているのが一般的である,住民が単独であるかどうかの場合を知ることが重要である。規則的活動パターンをモデル化し,訪問を検出する新しい方法を提示することにより,この課題を扱った。著者らの方法は,Markov変調Poisson過程(MMPP)に基づいているが,多重特徴ストリームの導入を可能にするために拡張した。二戸のアパートで収集したセンサデータの九か月の実験からの結果は,このモデルが標準MMPPよりも著しく優れていることを示した。は他のセンサネットワークから収集した二の新しいデータセットを用いたモデルの一般化を検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 集合住宅 ,  モデリング ,  *日常生活動作 ,  多重化 ,  老人 ,  センサネットワーク ,  住民
準シソーラス用語： センサデータ ,  Markov変調Poisson過程 ,  センサシステム ,  支援技術 ,  *スマートホーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 環境支援型生活(AAL) ,  Markov変調Poisson過程(MMPP) ,  スマート住宅 ,  老人工学

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  老人医学  (GC09000X) ,  計算機網  (JC03000K)

物質索引 (1件)： MMPP

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートホーム ,  教師 ,  訪問