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J-GLOBAL ID：201702249821147415   整理番号：17A0857656

大規模MIMOシステムにおけるエネルギー効率最適化のための人工蜂コロニーアルゴリズムのパラメータチューニング【Powered by NICT】

Parameter tuning of Artificial Bee Colony algorithm for energy efficiency optimization in massive MIMO systems

著者 (2件)： Bouchibane FZ (Telecom division, Centre de De ́veloppement des Technologies Avancees (CDTA), Cite du 20 Aout 1956, BP no 17 Baba Hassen, 16303 Algiers, Algeria) ,  Bensebti M (Detection, Information, and Communications lab, University of Blida 1, Route de Soumaa, BP 270, 09000, Algeria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DAT  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模MIMO技術は多数の基地局(BS)でアンテナを採用している。スループットと放射エネルギー効率の大きな改善をもたらす空間の小さい領域にエネルギーを集束して従来のポイントツーポイントMIMOを上まわるかなりの改良をもたらすことができる。しかし,BSでアンテナの数を増加させるRF鎖と信号処理回路に起因する付加的なエネルギー消費につながる自動であろう。本研究では,エネルギー効率を最大化する適切な組み合わせ(アンテナサイズ,アクティブユーザ)を見出すことによりエネルギー効率の最適化のための人工ハチコロニー(ABC)アルゴリズムを利用することを試みた。最良ABC制御パラメータは,最大エネルギー効率を得るために決定した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  アンテナ ,  *アルゴリズム ,  スループット ,  *MIMOシステム ,  エネルギー消費 ,  放射エネルギー ,  *エネルギー効率 ,  基地局
準シソーラス用語： 制御パラメータ ,  人工ハチコロニー ,  *MIMO ,  *パラメータチューニング ,  *人工ハチコロニーアルゴリズム ,  *効率最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模MIMO ,  エネルギー ,  効率最適化 ,  人工蜂コロニーアルゴリズム ,  パラメータチューニング