文献

J-GLOBAL ID：201702249827745240   整理番号：17A1710549

安全な多目的配電フィーダ再構成のためのハイブリッド進化的アルゴリズム【Powered by NICT】

A hybrid evolutionary algorithm for secure multi-objective distribution feeder reconfiguration

著者 (5件)： Azizivahed Ali (Department of Electrical Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran) ,  Narimani Hossein (Department of Electrical Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran) ,  Naderi Ehsan (Faculty of Engineering and Technology, Razi University, Eslam Abad Gharb, Kermanshah, Iran) ,  Fathi Mehdi (Department of Electrical Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran) ,  Narimani Mohammad Rasoul (Electrical and Computer Engineering, Missouri University of Science and Technology, Rolla, USA)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 138  ページ： 355-373  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配電フィーダ再構成(DFR)は,配電網の性能を改善するための重要な技術である。DFR問題で考慮された一般的目的は,伝統的な流通システムのための重要な目的である電力損失および電圧偏差である。電力系統のセキュリティを危険にさらす可能性がある現代の配電系統における分散型発電(DG)により生じるセキュリティ問題は電力系統運用問題における無視されてきている。この目的に向けて,本研究は,電力損失,電圧安定性指数(VSI),および両方の運用と安全期待を満足できる目的関数としてスイッチングの数を考慮している。容易な収束のための知られている後方-前方掃引(B FS)法を電力潮流計算に採用した。分散系におけるDG浸透の増加のために,これらの単位の影響を調べた。Shuffled Frog Leapingアルゴリズム(SFCA)と粒子群最適化(PSO)のハイブリダイゼーションに基づく強力な最適化アルゴリズムを提案した問題を解決するために提案する。提案したアルゴリズムは,高い個体群多様性と探索能力を有する強い突然変異演算子,元のSFLA,元のPSO(粒子群最適化)アルゴリズムの組合せである。提案したアルゴリズムは,複雑なマルチモーダルベンチマーク機能と33および95母線試験システムを含む二種類の配電網に適用した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電圧 ,  *安全性 ,  系統運用 ,  目的関数 ,  *再構成 ,  *アルゴリズム ,  セキュリティ ,  潮流計算 ,  *配電線 ,  配電系統
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  電圧安定性 ,  分散型発電 ,  電力損失 ,  配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 配電フィーダ再構成(DFR) ,  分散型発電(DG) ,  突然変異演算子 ,  進化的アルゴリズム ,  電圧安定性指数(VSI)

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 配電フィーダ ,  再構成 ,  進化的アルゴリズム