文献

J-GLOBAL ID：201702249857049937   整理番号：17A0404719

Bayesネットワーク融合距離拒絶とマルチソース非センサ情報を用いた冷凍機の故障検出と診断【Powered by NICT】

Fault detection and diagnosis of chillers using Bayesian network merged distance rejection and multi-source non-sensor information

著者 (5件)： Wang Zhanwei (School of Environmental and Municipal Engineering, Xi’an University of Architecture and Technology, 13 Yanta Road, Xi’an 710055, PR China) ,  Wang Zhiwei (School of Environmental and Municipal Engineering, Xi’an University of Architecture and Technology, 13 Yanta Road, Xi’an 710055, PR China) ,  He Suowei (School of Environmental and Municipal Engineering, Xi’an University of Architecture and Technology, 13 Yanta Road, Xi’an 710055, PR China) ,  Gu Xiaowei (School of Environmental and Municipal Engineering, Xi’an University of Architecture and Technology, 13 Yanta Road, Xi’an 710055, PR China) ,  Yan Zeng Feng (School of Architecture, Xi’an University of Architecture and Technology, 13 Yanta Road, Xi’an 710055, PR China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 188  ページ： 200-214  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チラーに故障検出と診断(FDD)法を適用することは,建物のエネルギー消費を低減し,建物のエネルギー効率を高めるために有益である。本研究の目的は,現場実施のためのより良い性能を持つチラーFDD法を提案することである。技術経路は次の通りである:(i)新しいタイプの故障を同定し,FDD断層ライブラリーを更新するために,距離拒絶反応(DR)法はチラーFDD問題を変換する単一クラス分類問題にBayesネットワーク(BN)に融合する。さらに,DRは調整可能な誤警報率(FAR)を得るために調整することができる(ii)既知(または既存の)断層の診断精度と新しいタイプの欠点の同定精度を高めるために,マルチソース非センサ情報(MI)は,BN,すなわち,保守記録と修理サービス歴史,関連機器の健康状態とオンサイト観察された情報に併合した。BN融合DRとMI(DR MI BN)に基づく新しいチラーFDD法を本研究で提案した。この提案した方法の性能は,ASHRAE RP 1043からの実験データを用いて評価した。試験の結果,FARは様々なユーザの要求に調整することができ,MIを最も(冷媒漏れ),最大で56.6%から99.6%に新しいタイプの欠点の同定精度(NF7)で知られている断層の診断精度を改善する77.2%から99.8%にことを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 保全 ,  *冷凍機 ,  *故障検出 ,  エネルギー消費 ,  冷媒
準シソーラス用語： ASHRAE ,  健康状態 ,  診断精度 ,  誤警報率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bayesネットワーク ,  チラー ,  距離拒絶 ,  故障検出と診断 ,  マルチソース非センサ情報

分類 (2件)： 冷凍装置  (PD03000T) ,  冷房  (PC02030Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： Bayesネットワーク ,  融合 ,  マルチ ,  ソース ,  センサ情報 ,  冷凍機 ,  故障検出 ,  診断