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J-GLOBAL ID：201702249901451916   整理番号：17A1028609

LVネットワーク計画のためのGauss型混合ベース確率的負荷潮流【Powered by NICT】

Gaussian Mixture Based Probabilistic Load Flow For LV-Network Planning

著者 (3件)： Nijhuis Michiel (Electrical Engineering Department, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands) ,  Gibescu Madeleine (Electrical Engineering Department, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands) ,  Cobben Sjef (Electrical Engineering Department, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, Arnhem, The Netherlands, and also with Assetmanagement, Liander N.V.The Netherlands)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 32  号： 4  ページ： 2878-2886  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 負荷と分散型発電の発展中に存在する多くの不確実性により,低電圧(LV)ネットワークにおける確率的負荷潮流の利用が検討されている観点からこれらのネットワークのロバスト性の評価に不可欠である。LVネットワークの評価と主な課題を分析する必要があるネットワークの数である。さらに,LVネットワークにおける最も荷重は揮発性を有し,従来の確率分布を用いて近似することが困難である。これは負荷モデリングにおけるGauss混合分布を用いて克服できる。その半径方向の性質と高R/X比を利用して,LVネットワークは計算観点からより効率的に解析することができる。本論文で定義した単純化の適用により,後方 前方負荷潮流を解析的に解くことができる。を負荷としてGauss混合分布を用いた負荷潮流方程式の直接計算を可能にした。この新しいアプローチを用いた場合,小さなネットワークに必要な計算時間はモンテカルロ法と同程度の精度を生成するのに必要な時間の3%に減少させることができる。この負荷潮流計算法の実用化は,PV浸透に関する事例研究を用いて説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  簡素化 ,  ロバスト性 ,  *ネットワーク法 ,  不確実性 ,  CPU時間 ,  *正規分布 ,  事例研究 ,  *ネットワーク ,  モンテカルロ法 ,  *電力潮流 ,  半径方向 ,  潮流計算
準シソーラス用語： 混合分布 ,  分散型発電 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： Lv ,  ネットワーク計画 ,  Gauss型 ,  確率 ,  負荷潮流