文献
J-GLOBAL ID:201702249908741279   整理番号:17A1549435

双円コンダクタンスプローブアレイを用いた水平な油-水流れ中の水滞留状態のサポートベクトル回帰ベース予測【Powered by NICT】

Support-vector-regression-based prediction of water holdup in horizontal oil-water flow by using a bicircular conductance probe array
著者 (7件):
資料名:
巻: 57  ページ: 64-72  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0986A  ISSN: 0955-5986  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
24コンダクタンスプローブからなる双円コンダクタンスプローブアレイを用いた場合の水平油-水2相流のためのサポートベクトル回帰(SVR)に基づく水ホールドアップ予測手法を提案した。サポートベクトルマシン(SVM)を用いて,直接水ホールドアップへのプローブアレイ応答をマッピングする非線形SVRモデルを確立することであった。実験は工業規模実験装置の長さ16m,内径125mmの水平管で実施した。220流れ条件下で得られた実験データが最初に,セットとデータセットを比較するモデリングデータに分けた。モデル化データセットは非線形SVRと線形最小二乗回帰(LSR)モデルを確立するために使用されているが,比較データセットはequi重量と最適重み推定法を用いた両モデルを比較するために使用した。比較データセットを用いて得られた比較結果は,プローブの応答の二成分データのみが使用された場合,最適重み推定法の測定精度が最適であることを示した。アナログデータを得ることができるならば,両回帰法の測定精度は両重み推定法の場合より良好であり,特に,非線形SVR法が最良の測定精度を提供した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
流体の実験・試験・測定方法及び装置 

前のページに戻る