Web/アンドロイド応用を用いた挿入とretriewal演算に基づくMongoDB対MySQLデータベースの作業負荷バランシングを調査するための質的分析 MongoDBにおけるShardingとその利点【Powered by NICT】

Patil Mayur M; Hanni Akkamahadevi; Tejeshwar C H; Patil Priyadarshini

文献

J-GLOBAL ID：201702249925999513 整理番号：17A1635611

Web/アンドロイド応用を用いた挿入とretriewal演算に基づくMongoDB対MySQLデータベースの作業負荷バランシングを調査するための質的分析 MongoDBにおけるShardingとその利点【Powered by NICT】

A qualitative analysis of the performance of MongoDB vs MySQL database based on insertion and retriewal operations using a web/android application to explore load balancing - Sharding in MongoDB and its advantages

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資料名：
巻： 2017 号： I-SMAC ページ： 325-330 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

我々の世界は進歩の最適点に進化してきた。度を越した成長により,全ての必須データ管理と操作システムを必要とするデータの膨大な量を生成する技術,工業規格,装置,およびデバイスの創製に有用であった。様々な入力と出力源から得られたデータは,データの喪失をもたらすも損傷に感受性ではないにしても,処理したある種のインフラストラクチャを提供するindulgedである。この損失を克服するために,運転などの損失を防ぐために平行であることを種々の戦略が使用されており,そのような一例がNoSQL MongoDBである。MongoDbが提供する,自動車shardingの顕著な特徴を用いた効果的なデータ管理を確実にする高い性能と容易なスケーラビリティがクロスプラットフォーム,文書指向データベースである。Shardingは複数のサーバを横切るデータベースを分割し,必要な容量とスケーラビリティを増加させた。この特徴はディスクスペースを最大化し,動的にバランス質問を負荷するために異なるノードにおけるデータの分布を扱う。データベースを分割適切shardingの効率を決定する主要なステップである。MongoDBの指標,有効データベースのさらなる水平スケーリングのための共有鍵を選ぶことになる。著者らの現在の研究は,この負荷バランサの研究を含んでいる。本論文では,現状におけるNoSQLデータベースの必要性を確認し,SQLデータベースはデータは負荷した時劣化する傾向がありMongoDB,高データ負荷を用いたアプリケーションにおいてより優れた解とする内蔵負荷バランサによるものである定量的例を用いて記述することにより,特にドキュメント指向データベース MongoDBの進歩を強調しようとするものである。sharding MongoDBの自動負荷分散特徴の技術を記述し,プロセスの包括的洞察を提供することを期待している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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