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J-GLOBAL ID：201702249928450591   整理番号：17A1874563

最大腐食深さ予測アルゴリズムの解析と実現【JST・京大機械翻訳】

Analysis and Implementation of Maximum Corrosion Depth Prediction Algorithm

著者 (2件)： Xie Niuniu (河南応用技術職業学院,河南 鄭州,450042) ,  Zuo Li (河南応用技術職業学院,河南 鄭州,450042)
資料名： Henan Keji  (Henan Keji)
号： 11  ページ： 48-49  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3238A  ISSN： 1003-5168  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 石油化学工業は様々な化学原料と製品に関わり、多くは地面式金属貯蔵タンクを用いて搭載されている。金属タンクは,多くの因子によって影響を受けることができなくて,それらの中で,貯蔵タンクの腐食は,最も深刻であった。極値理論に基づく最大腐食深さ予測はGumbel分布と一致し、その残留寿命を有効に計算することができる。実験結果は,極値理論に基づく最大腐食深さ予測アルゴリズムが,より科学的で信頼できる方法であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  石油化学工業 ,  貯槽
準シソーラス用語： Gumbel分布 ,  極値理論 ,  *予測アルゴリズム ,  *腐食深さ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 有機化学工業一般  (YD01010Z) ,  石油工業一般  (YF01010F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 腐食深さ ,  予測アルゴリズム ,  解析