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J-GLOBAL ID:201702249933073793   整理番号:17A1710632

多目的最適化による不確定有用性コストの下での熱交換器ネットワークの財務リスク管理【Powered by NICT】

Financial risks management of heat exchanger networks under uncertain utility costs via multi-objective optimization
著者 (5件):
資料名:
巻: 139  ページ: 98-117  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0631A  ISSN: 0360-5442  CODEN: ENEYDS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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種々の熱交換器ネットワーク(HEN)合成の方法が文献で提案されているが,確率変数とパラメータを用いた市場変動から生じる不確実性に対処するための基本的な研究は不足している。このような特徴は既に解決する簡単でない問題の困難さを加えた。そのようにして,本研究は,そのようなタスクを効率的に実行できることがメタヒューリスティックアプローチを適応させた。ユーティリティの生産に関連する商品のコストの変化から仮定した不確実性。不確定変数の離散分布を得るためにいくつかの予測シナリオをモンテカルロシミュレーションにより生成される。リスク管理に適用した五年の金融リスク計量。各計量は,二つの目的関数を持つ多目的最適化(MOO)モデルにおける期待総年間コスト(ETAC)への二次関数として定式化した。ベンチマークケーススタディは,方法の信頼性を実証するために適応させた。アプローチである異なるタイプの投資家の(例えば,リスク回避,リスク者)に適合する結果を達成し,熱交換面積と電力会社要求におけるトレードオフを効率的に行うによる不確実性を扱うことができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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熱交換器,冷却器 

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