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J-GLOBAL ID：201702249971499155   整理番号：17A1773260

CLKN:画像アラインメントのためのカスケード型Lucas-Kanadeネットワーク【Powered by NICT】

CLKN: Cascaded Lucas-Kanade Networks for Image Alignment

著者 (3件)： Chang Che-Han ,  Chou Chun-Nan ,  Chang Edward Y.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 3777-3785  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像アラインメントのためのデータ駆動型アプローチを提案した。著者らの主な寄与は,畳込みニューラルネットワーク(CNN)とLucas-Kanadeアルゴリズムの長所を組み合わせた新しいネットワークアーキテクチャである。このアーキテクチャの主な成分は,畳込み特徴マップの逆合成アルゴリズムを実行するLucas-Kanade層である。ネットワークを訓練するために,訓練プロセスへの粗から精への戦略を組み込んだカスケード特徴学習法を開発した。この方法は,畳込み特徴のピラミッド表現を学習するカスケードにと特徴ピラミッド上に粗から精へのアラインメントを行うカスケードネットワークが得られた。ホモグラフィ推定のタスクにこのモデルを適用し,MS COCOデータセットから発生する大きな標識データセット上で訓練と評価を行った。実験結果は,提案した方法が他の方法よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワークアーキテクチャ ,  *ネットワーク ,  アルゴリズム ,  *アラインメント ,  畳込み ,  計算機アーキテクチャ ,  学習 ,  ニューラルネットワーク ,  角錐
準シソーラス用語： ホモグラフィー ,  カスケードネットワーク ,  特徴マップ ,  データ駆動 ,  *画像アライメント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： アラインメント ,  カスケード