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J-GLOBAL ID：201702249977642274   整理番号：17A1346921

干渉制御によるセルラネットワークにおけるデバイス間通信のための同時電力最適化【Powered by NICT】

Joint Power Optimization for Device-to-Device Communication in Cellular Networks With Interference Control

著者 (5件)： Ramezani-Kebrya Ali (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto, Toronto, ON, Canada) ,  Dong Min (Department of Electrical, Computer and Software Engineering, University of Ontario Institute of Technology, Oshawa, ON, Canada) ,  Liang Ben (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto, Toronto, ON, Canada) ,  Boudreau Gary (Ericsson Canada, Ottawa, ON, Canada) ,  Seyedmehdi S. Hossein (Ericsson Canada, Ottawa, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 16  号： 8  ページ： 5131-5146  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アップリンク資源共有によるセルラネットワークに敷設した下でのデバイス間(D2D)通信では,細胞とD2D両ペアは,隣接基地局(BS)で有意なセル間干渉(ICI)を引き起こす可能性がある。本論文では,最適BS受信ビーム成形の下で,共同細胞ユーザ(CU)のパワーとそれらの総和レート最大化のためのD2D対を最適化し,複数の隣接細胞における最小SINR要求と最悪ケースICI限界を満足した。はこの非凸同時最適化問題の二段階を解いた。最初に,与えられた制約下のD2D許容性のための必要十分条件を得た。最後に,CUとD2D送信機の結合電力制御を考察した。総和レートを最大化するための電力制御アルゴリズムを提案した。D2DとCUが引き起こされる可能性があることをICIの重症度に依存して,実行可能解領域五例に,それぞれが最小SINR要求に基づいていくつかのシナリオを含んでいるであろうを分類した。ICI単一隣接細胞へを考慮した場合,提案したアルゴリズムが最適である。多重隣接細胞では,提案したアルゴリズムとその最適性のための条件による性能損失の上限を提供した。さらに多重CUとD2D対のシナリオに考察を拡張し,結合電力制御とCU D2Dマッチング問題を定式化した。一CUとD2D対のための著者らの提案した解決策は,この一般的な同時最適化問題を解決するために利用できるかを示した。シミュレーションは,電力制御アルゴリズムの有効性と複数のCUとD2D対の設定における提案アプローチのほぼ最適な性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *通信 ,  送信機 ,  ビーム成形 ,  基地局 ,  電力制御 ,  *最適化 ,  アルゴリズム ,  定式化 ,  *電力 ,  多重化
準シソーラス用語： 制御アルゴリズム ,  同時最適化 ,  SINR ,  セル間干渉 ,  *セルラーネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 干渉制御 ,  セルラネットワーク ,  デバイス間通信 ,  電力最適化