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J-GLOBAL ID：201702249982488753   整理番号：17A1379116

ディジタル石炭:マイクロスケール特徴を用いた破砕コアの生成【Powered by NICT】

Digital coal: Generation of fractured cores with microscale features

著者 (3件)： Jing Yu (School of Petroleum Engineering, The University of New South Wales, NSW 2052, Australia) ,  Armstrong Ryan T. (School of Petroleum Engineering, The University of New South Wales, NSW 2052, Australia) ,  Mostaghimi Peyman (School of Petroleum Engineering, The University of New South Wales, NSW 2052, Australia)
資料名： Fuel  (Fuel)
巻： 207  ページ： 93-101  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0023A  ISSN： 0016-2361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 石炭は多重スケールで高度に不均一であり,石炭の特性化は,従来の貯留岩に遅れをとっていることを示した。石炭のマルチスケール構造だけでなく,コアスケール(cm)での岩石物理学的性質の特性化に用いられるディジタル石炭モデルの能力を実証した。X線マイクロコンピュータ断層撮影(マイクロCT)を適用して,不均一な破砕石炭試料の内部クリート構造に及ぼす石炭リソタイプ分布とクリート幾何学的性質の統計を抽出したを得ることである。ディジタル石炭モデルは,測定された統計に応じて確率的に構築した。得られたモデルはコアスケール(cm)不均一性と画像化石炭試料の細孔スケール(μmからmm)クリート特性を保持していた。さらに,岩石物理学的評価は石炭モデルに基づいて行った。生成されたディジタル石炭モデルは元のマイクロCTデータのそれと比較して26.7%の誤差で透水性の推定を提供することができることを見出した。提示されたモデルであるマルチスケール不均一性だけでなく,石炭の岩石物理学的特性を保存することができるので,本研究は,セグメント化されたマイクロCT画像への代替法を提供する。,マイクロCT画像に固有な課題,セグメンテーション誤り,サイズと分解能の限界などを避けることができる。ディジタル石炭モデルは,コアスケールでの岩石物理学的特性に対する岩石微細構造を結合するツールである,その幾何学的測定よりもかなり高価な実験室実験に基づいた石炭の透過性を予測することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 岩石物性 ,  分解能 ,  不均一性 ,  透水性 ,  *ディジタル方式 ,  微細構造 ,  キャラクタリゼーション ,  画像処理 ,  セグメンテーション ,  計算機トモグラフィー ,  *石炭 ,  細孔 ,  画像
準シソーラス用語： 透過性 ,  X線マイクロトモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 炭層ガス ,  マイクロCTイメージング ,  ディジタル石炭モデル ,  ダルバンド ,  明るいバンド ,  マルチスケール解析

分類 (1件)： 石炭及びコークスの性質,組成,分析,試験  (YE04030T)

タイトルに関連する用語 (5件)： ディジタル ,  石炭 ,  マイクロスケール ,  破砕 ,  コア