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J-GLOBAL ID：201702249983755186   整理番号：17A1730780

画素に基づく技術を用いたグレースケール画像のためのLS圧縮方式【Powered by NICT】

A LS-compression scheme for grayscale images using pixel based technique

著者 (3件)： Narmatha C. (Dept. Electronics and Communication Engineering, Karpagam University, Coimbatore, India) ,  Manimegalai P. (Dept. Electronics and Communication Engineering, Karpagam University, Coimbatore, India) ,  Manimurugan S. (College of Computing and Informatics, Saudi Electronic University, Tabuk Branch, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGEHT  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界は紙ベース文書から電子文書への変換の必要性が増加している。電子文献への変換が,位置における技術は,同じデータを貯蔵する大容量メモリ空間を提供しなければならない。膨大なメモリを管理するためには,文書は,貯蔵前に圧縮した。以上の点に関連して,本論文では,グレースケール画像を圧縮するための画素ベース法の新しい無損失圧縮方式を提案した。この提案した方式は,二つの異なるプロセスに分類できる。画像,もう1つは減圧である貯蔵前の一つは圧縮過程は,同じ画像を検索する逆であった。この技術の重要なのは,画像ピクセル位置は画像内でできるだけ多くの交換である。これらのプロセスのために,提案した方法は高い複雑性を達成することができる,しかし,第三者による同じ画像を検索するために容易なタスクではない。さらに,画素ベース手法は再構成画像の優れた品質を得ている,圧縮と減圧プロセスのための最小実行時間を,元の画像の60%が圧縮過程中に減少することができ,誤り率が最小,零に近いことを意味する。最後に,提案した圧縮法は,与えられたグレースケール入力画像のための無損失圧縮を提供してきた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 誤り率 ,  *画像 ,  *画素 ,  減圧 ,  大容量メモリ ,  品質 ,  記憶装置 ,  *グレースケール
準シソーラス用語： 実行時間 ,  再構成画像 ,  複雑性 ,  無損失圧縮 ,  電子文書 ,  *グレースケール画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画素 ,  グレースケール画像