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J-GLOBAL ID：201702250042771687   整理番号：17A1772143

受動光マルチスペクトルの概要とハイパースペクトル画像シミュレーション技術【Powered by NICT】

Overview of Passive Optical Multispectral and Hyperspectral Image Simulation Techniques

著者 (2件)： Han Sanghui (Center for Imaging Science, Rochester Institute of Technology, Rochester, NY, USA) ,  Kerekes John P. (Center for Imaging Science, Rochester Institute of Technology, Rochester, NY, USA)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 11  ページ： 4794-4804  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光学画像のシミュレーションは,新しい機器,アルゴリズムの定量的評価の開発と画像解析ソフトウェアと,人の分析者の訓練に重要な役割を果たすことができる。画像シミュレーションのための方法:代理データ収集,経験的画像に操作,統計的生成法,および完全物理モデリング手法を含んでいる。各方法は時間,コスト,および現実性に関する利点または欠点を提供する。現在の技術水準は,三次元放射伝達モデルは,実際の画像の重要な特性の大部分を捕捉し,システム開発と評価プログラムにおける価値ある用途を見出す示唆している。深学習からのマルチスレッド,グラフィカル処理ユニット,および技術から入手可能な新たな計算能力は,近い将来においてもより現実的なシミュレーションを可能にする続けるであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ収集 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  学習 ,  三次元 ,  光学画像 ,  マルチスレッド
準シソーラス用語： システム開発 ,  放射伝達モデル ,  物理モデル ,  *イメージシミュレーション ,  画像解析ソフトウェア ,  定量的評価 ,  *ハイパースペクトル画像 ,  *多重スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチスペクトル ,  概要 ,  ハイパースペクトル画像 ,  シミュレーション技術