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J-GLOBAL ID：201702250051397995   整理番号：17A1397185

検出不整脈におけるエントロピープロファイルからの規則性の二次処理法【Powered by NICT】

Secondary measures of regularity from an entropy profile in detecting Arrhythmia

著者 (3件)： Udhayakumar Radhagayathri K. (Department of Electrical & Electronic Engineering, The University of Melbourne, VIC 3010, Australia) ,  Karmakar Chandan (Department of Electrical & Electronic Engineering, The University of Melbourne, VIC 3010, Australia) ,  Palaniswami Marimuthu (Department of Electrical & Electronic Engineering, The University of Melbourne, VIC 3010, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 3485-3488  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「完全エントロピープロファイル」の最も最近導入された概念は,エントロピー推定のノンパラメトリック(耐性Rに関して)アプローチである。信号が与えられたとき,その完全なエントロピープロファイルを発生させることに,規則性の多数の二次対策は,同じから導くことができる。これらプロファイルベース尺度は信号規則性を推定するための伝統的なApEn統計(単一Rで評価)を上回ることが分かった。本論文では,ApEn(信号とm=2のR=0.15*SDで評価された)の性能を比較しMaxApEn,TotalApEn,AvgApEn,SDApEn,kurtApEnとskewApEnのようなプロファイルベース尺度のそれと,正常のRR間隔信号から「不整脈のRR間隔信号を検出する。結果は,明白に不整脈を検出する規則性統計としてAvgApEn(データの長さN≧200でAUC>0.9)とMaxApEn(すべてのデータ長でAUC>0.75)の優位性を証明し,使用した全ての他の手段である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *不整脈 ,  ノンパラメトリック法 ,  *規則度
準シソーラス用語： RR間隔 ,  エントロピー推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  音声処理  (JE05000E) ,  光学顕微鏡,望遠鏡  (QF05050R) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不整脈 ,  エントロピー ,  プロファイル ,  規則性 ,  処理法