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J-GLOBAL ID：201702250062877428   整理番号：17A1647218

Nlpベース関連性特徴検出に対する効率的な著者コミュニティ発生【Powered by NICT】

Efficient author community generation on Nlp based relevance feature detection

著者 (2件)： Revathy M. (Dept. of Computer Science and Engineering, Sree Buddha College of Engineering, Alappuzha, Kerala, India) ,  Madhavu Minu Lalitha (Dept. of Computer Science and Engineering, Sree Buddha College of Engineering, Alappuzha, Kerala, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCPCT  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの研究者が異なる特徴発見法が,LDA法による高時間複雑さを示すことを提供した。文書検索履歴のためのユーザの好みを提供せず,この問題を回避するためにNLP(自然言語処理)技術を用いた。NLPは,検索入力の最大パターンを提供するので,最大パターン出力を発生した。各文書のランク付けは,NLPから生成された新しいパターンに従った。文書のコミュニティ生成は,クラスタ情報に基づいて行われるであろう領域における他の文書を発見する文書ユーザに役立つであろう。法を用いて全文書をクラスタと高度ランキングを適用した。関連特徴の高度ランキングは著者コミュニティ発生プロセスを作り出すために,互いに通信できるようにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自然言語処理 ,  クラスタ ,  *コミュニティ ,  等級づけ

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： NLP ,  関連性 ,  特徴検出 ,  著者 ,  コミュニティ