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J-GLOBAL ID:201702250063043175   整理番号:17A0474386

酸素原子の連結性に基づく熱分解油熱水性品位上昇の動力学のモデリング,~31P-NMRにより定量した【Powered by NICT】

Modelling the kinetics of pyrolysis oil hydrothermal upgrading based on the connectivity of oxygen atoms, quantified by 31P-NMR
著者 (4件):
資料名:
巻: 98  ページ: 272-290  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0467A  ISSN: 0961-9534  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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現在の環境問題の観点から,バイオマスの熱分解は熱分解油(PO)として集団的に知られている安価な再生可能燃料に炭素中性経路を提供する。しかし,粗POは現在のエネルギーインフラストラクチャには不向きであると改良技術による脱酸素する必要がある。PO中の化学成分は百に実行できるので,改質反応は常に複雑である。さらに,これら成分を特性化し,時間の関数としてそれらの化学反応性と全体的な動力学を追跡に対する困難をもたらすことは非常に困難であることが多い。この問題を解決するために,本研究の目的は,研究者が高温高圧水中でのPO脱酸素の動力学を予測するため,水熱条件下で,近臨界または超臨界領域でモデリング戦略を提示することである。これを行うために,三種類の油の脱酸素のための定式化と評価した最大自由度の試験反応ネットワーク超構造。超構造は定量的~31P{H}NMRによるヒドロキシ基に基づいて定量化した酸素原子マトリックスの連結性に基づいていた。大規模超構造の複雑さは,トリミングわずかアークによる単純化した;基礎化学の経験的理解を受ける。パラメータ推定により,反応ネットワークを検証あるいは拒絶され,与えられた反応ネットワークのための計算シミュレーションデータは,実験結果に適合するかどうかに依存した。を明らかに「概念実証」モデルの開発は,化学的な理解と,水熱アップグレード技術の最適化を促進することが予想される。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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生物燃料及び廃棄物燃料  ,  木材化学 

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