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J-GLOBAL ID：201702250097325619   整理番号：17A1725824

ソフトウェア定義ネットワークにおけるDDoS(分散サービス拒否)攻撃のための制限付きBoltzmannマシンに基づく検出システム【Powered by NICT】

Restricted Boltzmann Machine based detection system for DDoS attack in Software Defined Networks

著者 (2件)： MohanaPriya P. (Department of Computer Science and Engineering, Thiagarajar College of Engineering, Madurai, India) ,  Shalinie S. Mercy (Department of Computer Science and Engineering, Thiagarajar College of Engineering, Madurai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSCN  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)は,ソフトウェア論理によるネットワーク制御を提供する革新的なネットワークアーキテクチャである。制御およびデータプレーンをユーザニーズに応じてネットワークをカスタマイズした。OpenFlow,標準化ネットワークプロトコルは,コントローラとスイッチ間の界面として作用する。softwarizedコントローラはサービス攻撃の分散拒否に非常に脆弱である。提案検出システムは,信頼性の高いネットワークメトリックスを自己学習への教師なし確率的制限付きボルツマンマシンアルゴリズムを用いている。このアルゴリズムは,新しい状況をによる動的ネットワーク環境におけるDDoS攻撃の型を検出し,分類する。結果は,RBM基づくDDoS検出システムは既存の方法よりも高い精度を達成することを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ソフトウェア ,  ネットワークアーキテクチャ ,  標準化 ,  スイッチ ,  カスタム化 ,  *ネットワーク ,  制御装置 ,  信頼性 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 自己学習 ,  ネットワークプロトコル ,  OpenFlow ,  ネットワーク制御 ,  *検知システム ,  *DDoS攻撃 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (8件)： ソフトウェア定義ネットワーク ,  DDoS ,  サービス ,  拒否 ,  攻撃 ,  制限 ,  Boltzmannマシン ,  検出システム