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J-GLOBAL ID：201702250109700742   整理番号：17A0855442

既知源位置を用いた事故による河川汚濁のためのアンサンブルベースの放出推定【Powered by NICT】

Ensemble-based release estimation for accidental river pollution with known source position

著者 (3件)： Zhang Xiaole (Institute for Nuclear and Energy Technologies, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, D-76021, Germany) ,  Zhang Xiaole (Institute of Public Safety Research, Department of Engineering Physics, Tsinghua University, Beijing, PR China) ,  Huang Meng (Beijing Institute of Surveying and Mapping, Beijing, PR China)
資料名： Journal of Hazardous Materials  (Journal of Hazardous Materials)
巻： 333  ページ： 99-108  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0362A  ISSN： 0304-3894  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散モデルを正確にリスクを評価し,河川汚染事故時の対策を計画効果的に意思決定者のための重要なツールであるが,それらの応用は大きなモデリングの不確実性の影響を受け,主に源の乏しい情報によるものであった。事故による河川汚濁の時間放出を再構成するために提案した完全に逐次逆推定法。法は,拡張アンサンブルKalmanフィルタ法と結合した一次元移流-分散モデルに基づいている。アンサンブル背景誤差共分散(BEC)マトリックスの詳細な解析は,「流量依存性」機構,同時に水文パラメータ(平均流速度と縦分散係数)の不確実性を考慮に入れるために反転法を可能にすることを明らかにするために実施した。法を,各種の平均流速を持つ六現場トレーサ実験で評価し,0.085から0.889msへ~ 1の範囲と,その性能向上を実証するために一般的に使用されるTikhonov正則化逆推定法と比較した。結果は,成功裏に時間放出を再構築し,Tikhonov法と比較して平均して全放出推定の相対誤差を約12.4%低減して,平均流速及び縦方向分散係数の不確実性に起因する誤差は効果的に軽減されることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  *河川汚濁 ,  不確実性 ,  一次元 ,  平均流速 ,  再構成 ,  移流
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  Tikhonov正則化 ,  分散係数 ,  流量依存性 ,  誤差共分散 ,  EnKF ,  逆推定 ,  分散モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アンサンブルKalmanフィルタ ,  知って線源位置と放出推定 ,  平均流速 ,  縦方向分散係数 ,  トレーサ実験

分類 (2件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 事故 ,  河川汚濁 ,  アンサンブル ,  放出 ,  推定