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J-GLOBAL ID：201702250153640242   整理番号：17A1035877

大学院を推奨のための協調フィルタリングに基づくモデル【Powered by NICT】

A Collaborative Filtering based model for recommending graduate schools

著者 (3件)： Iyengar Madhav (Department of Computer Science, BITS Pilani, Dubai Campus, P.O Box 345055, UAE) ,  Sarkar Ayanava (Department of Computer Science, BITS Pilani, Dubai Campus, P.O Box 345055, UAE) ,  Singh Shikhar (Department of Computer Science, BITS Pilani, Dubai Campus, P.O Box 345055, UAE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMSAO  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,学士を完了後大学院研究を追求する学生のサージは,大学・プログラム,個々のプロファイルに基づいて指摘できるオープンソース資源が不足している。本論文では,一つの全プロファイルに基づく大学院研究のための大学の予測の新しいアプローチを提案した。モデルはユーザプロファイルに基づくトップ’n’大学のリストを予測することができる構築されている。筆者らの実装において,ユーザプロファイルは,学部,GREあるいはGMATの大学院検査スコア,TOEFLのような他の試験,研究経験と出版物,作業経験,および関連するプロジェクトの数から構成されている。データは,人々のプロファイル,大学院プログラムまで得られたモデルに供給されるを含む種々の汚染源から収集した,質問のためのベンチマークとして役立つ。ユーザに適合する最良の大学のリストを予測するためのモデルのために,協調フィルタリングは,ユーザのプロファイルを比較した既存のデータセットにするために使用される。出力はプロファイルに基づく大学,個体はに適用できる,のリストである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  刊行物 ,  *フィルタリング ,  プロジェクト ,  *利用者プロファイル ,  汚染源
準シソーラス用語： スコア ,  オープンソース ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大学院 ,  推奨 ,  協調フィルタリング ,  モデル