文献

J-GLOBAL ID：201702250155782176   整理番号：17A1279547

低植生被覆地域における斑岩銅鉱床の探査モデルとその応用は,バルバガル-シジュンガル鉱床生成帯を例として挙げられる。【JST・京大機械翻訳】

Remote Sensing Porphyry Copper Deposit Exploration Model and Its Application in Low Vegetated Areas: An Example from the Taken Balkhash-Western Junggar Metallogenic Zones

著者 (5件)： Wang Qinjun (中国科学院遥感与数字地球研究所,中科院数字地球重点実験室,北京,100094) ,  Wei Yongming (中国科学院遥感与数字地球研究所,中科院数字地球重点実験室,北京,100094) ,  Chen Yu (中国科学院遥感与数字地球研究所,中科院数字地球重点実験室,北京,100094) ,  Lin Qizhong (中国科学院遥感与数字地球研究所,中科院数字地球重点実験室,北京,100094) ,  Zhou Hongying (中国石油勘探開発研究院,北京,100083)
資料名： Dizhi Xuebao  (Dizhi Xuebao)
巻： 91  号： 2  ページ： 400-410  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0484B  ISSN： 0001-5717  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リモートセンシング探査における干渉因子が多く,地表被覆の多様性によるリモートセンシングの困難さの問題に対して,低植生被覆地域の斑岩銅鉱の「小貫入岩体異常+線形構造異常+変質鉱物異常」のマルチスケールリモートセンシングモデルを提案した。このモデルの基本原理と技術的流れを系統的に要約した。研究地域における鉱床生成の地質学的背景を分析するために,研究地域として,バルセロナ-西ジュンガル鉱床生成帯を取り上げた。リモートセンシング探査のモデルに基づき,研究地域の岩石学,構造,変質鉱物のような鉱石制御要素をリモートセンシング技術に基づいて抽出した。野外の地表検証状況と結合し、多源のデータを総合し、5つの重点的な遠景区を確定した。大規模なリモートセンシング変質鉱物のマッピング,地質学,地球物理学,地球化学,および溝サンプリングの分析結果に基づいて,3つのリモートセンシング探査ターゲットを同定した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地質学 ,  貫入岩体 ,  *斑岩銅鉱床 ,  土地被覆 ,  地表面 ,  線形構造 ,  *鉱床 ,  岩石学 ,  *斑岩 ,  地球物理学 ,  鉱物 ,  リモートセンシング ,  *銅鉱 ,  地球化学
準シソーラス用語： バルセロナ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Remote sensing mineral exploration ,  model ,  Balkhash-Western Junggar ,  metallogenic zones

分類 (2件)： その他の探査  (DE10080E) ,  金属鉱床  (DE09030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 植生被覆 ,  地域 ,  斑岩銅鉱床 ,  探査 ,  モデル ,  応用 ,  鉱床