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J-GLOBAL ID：201702250178823052   整理番号：17A0966014

多くのコアのためのスケーラブルな確率論的電力予算【Powered by NICT】

Scalable probabilistic power budgeting for many-cores

著者 (5件)： Pathania Anuj (Chair of Embedded System (CES), Karlsruhe Institute of Technology, Germany) ,  Khdr Heba (Chair of Embedded System (CES), Karlsruhe Institute of Technology, Germany) ,  Shafique Muhammad (Institute of Computer Engineering, Vienna University of Technology (TU Wien), Austria) ,  Mitra Tulika (School of Computing (SoC), National University of Singapore, Singapore) ,  Henkel Jorg (Chair of Embedded System (CES), Karlsruhe Institute of Technology, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DATE  ページ： 864-869  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メニーコアプロセッサは百を示す千コアの,多くのマルチスレッドのタスクを並列実行できるする。メニーコアの制限的消費電力容量はそのピーク性能,で動作するからすべての実行タスクを防止する。さらに,に割り当てられた電力予算の一部を利用するタスクの能力は現在の実行段階に依存する。メニーコアの完全な発達のためのタスク間のパワーバジェットの注意深い配給を義務付けている。過去の研究は,現在の相についての最新の情報に基づくタスク間のパワーバジェットを再分配する電力予算技法を提案した。位相情報は常にシステムを通して伝搬され加工されて,スケーラビリティを阻害する必要がある。本研究では,まだTDPの適正利用に関する数学的保証を与える位相情報の交換を必要としない電力予算のための新しい確率的手法を提案する。提案した確率論的手法は,非確率的アプローチと比較して電力予算オーバヘッドを97.13%低減し,一方,シミュレーションした千コアシステム上でほぼ等しい性能を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マルチスレッド ,  *確率論 ,  消費電力 ,  *電力 ,  再分布
準シソーラス用語： 確率的方法 ,  メニーコア・プロセッサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (2件)： コア ,  予算