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J-GLOBAL ID：201702250200022089   整理番号：17A0942983

生産システムのためのプロトタイプインテリジェント保守計画フレームワーク【Powered by NICT】

An intelligent maintenance planning framework prototype for production systems

著者 (9件)： Kranzer Simon (Salzburg University of Applied Sciences, Austria) ,  Prill Dorian (Salzburg University of Applied Sciences, Austria) ,  Aghajanpour Davood (Salzburg University of Applied Sciences, Austria) ,  Merz Robert (Salzburg University of Applied Sciences, Austria) ,  Strasser Rafaela (COPA-DATA GmbH, Salzburg, Austria) ,  Mayr Reinhard (COPA-DATA GmbH, Salzburg, Austria) ,  Zoerrer Helmut (PROFACTOR GmbH, Steyr, Austria) ,  Plasch Matthias (PROFACTOR GmbH, Steyr, Austria) ,  Steringer Robert (PROFACTOR GmbH, Steyr, Austria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIT  ページ： 1124-1129  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知的メンテナンス計画(IMP)は,産業での応用における保守プロセスを自動化し,改善するために設計した。システムはデータ収集と管理全プロセスサイクル開始を追跡し,それは故障状態を検出し,分類し,維持例を初期化すると,必要な資源を選択し,割り当てる。IMPは保守作業過程を誘導し,命令および拡張現実感情報を提供する自動化されたシステムによって。保全プロセスと新しいまたは更新情報のフィードバックをシステムに添加し,選択アルゴリズムを訓練した。IMPのプロトタイプを工業用SCADAシステムと雲溶液貯蔵と機械学習能力に基づいて実行した。維持プロセスの段階を説明し,実施とプロジェクトの結果の概要を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： SCADAシステム ,  *保全 ,  拡張現実感 ,  *生産システム ,  機械学習 ,  自動化 ,  アルゴリズム ,  プロジェクト ,  データ収集 ,  *プロトタイプ ,  保守管理 ,  故障
準シソーラス用語： *保守スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生産形態  (KB03020E)

タイトルに関連する用語 (3件)： プロトタイプ ,  保守計画 ,  フレームワーク