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J-GLOBAL ID：201702250202449133   整理番号：17A0967138

リモートセンシング画像の意味論的分類のための畳込みニューラルネットワークの訓練【Powered by NICT】

Training convolutional neural networks for semantic classification of remote sensing imagery

著者 (4件)： Castelluccio Marco (DIETI, University Federico II of Naples, Italy) ,  Poggi Giovanni (DIETI, University Federico II of Naples, Italy) ,  Sansone Carlo (DIETI, University Federico II of Naples, Italy) ,  Verdoliva Luisa (DIETI, University Federico II of Naples, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： JURSE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング画像の意味論的分類のための畳込みニューラルネットワークの使用を検討した。二最近提案されたアーキテクチャ,CaffeNetとGoogLeNet,を採用し,三種類の学習法である。から通常訓練に加えて,著者らは,標的データに微調整する必要があるだけであることを事前訓練されたネットワークに頼る,過剰適合問題を回避し,設計時間を短縮した。,著しく異なった特性がある,三リモートセンシングデータセット上での実験を行い,提案した解法の有効性と広い応用性,最先端の性能を提供するに証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *ネットワーク ,  計算機アーキテクチャ ,  *意味論 ,  学習 ,  *畳込み
準シソーラス用語： 微調整 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシング画像 ,  意味論 ,  分類 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  訓練