文献

J-GLOBAL ID：201702250210854662   整理番号：17A1650413

正則に埋め込まれたアプローチを用いた重力探索アルゴリズムを用いたユニットコミットメント【Powered by NICT】

Unit commitment using gravitational search algorithm with holomorphic embedded approach

著者 (3件)： Shukla Anup (Department of Electrical & Computer Engineering, Howard University, Washington DC, 20059) ,  Momoh James A (Department of Electrical & Computer Engineering, Howard University, Washington DC, 20059) ,  Singh S. N. (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur, Kanpur, UP, India, 208016)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISAP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 負荷需要と電力価格の揮発性は,現代の電力系統の運用計画とコントロールにおいて挑戦的な課題を設定した。,電力会社は,発電ユニットの適切なスケジューリングを行うことにより最小運転コストで負荷需要に役立つために直面している挑戦。そのようなタスクを実行するために,ユニットコミットメントが重要な役割を果たし,年間節約されるかなりの量のコスト。本論文では,重力探索アルゴリズム(GSA)は発電機起動停止計画問題に利用されている。発電ユニットの最適スケジューリングは,各時間帯に対して負荷流運転,発電機有効電力出力とネットワーク損失を扱うためのGSAと正則埋込み負荷潮流法を用いて求めた。IEEE30母線システムは提案した方法の性能をチェックするために考察し,シミュレーション結果を文献で利用可能な他の技術と比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *重力 ,  運転 ,  ネットワーク ,  発電設備 ,  有効電力 ,  スケジューリング ,  電力潮流 ,  電力系統 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 最適スケジューリング ,  電力会社 ,  運用計画 ,  電力価格 ,  *ユニットコミットメント問題 ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 重力 ,  探索アルゴリズム ,  ユニットコミットメント