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J-GLOBAL ID：201702250217847363   整理番号：17A1917791

低品質画像のための光学的文字認識性能の改善【Powered by NICT】

Improving optical character recognition performance for low quality images

著者 (4件)： Brisinello Matteo (University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology, Kneza Trpimira 2b, Osijek, Croatia) ,  Grbic Ratko (University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology, Kneza Trpimira 2b, Osijek, Croatia) ,  Pul Matija (RT-RK Institute for Information Technologies, Cara Hadrijana 10b, Osijek, Croatia) ,  Andelic Tihomir (RT-RK Institute for Computer Based Systems, Narodnog fronta 23a, Novi Sad, Serbia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ELMAR  ページ： 167-171  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セットトップボックス(STB)から収集し画像における効率的な光学式文字認識(OCR)はSTB試験において重要な役割を果たす。しかし,画像は,低分解能,低画質またはカラーつき背景を持つことができるので,そのような画像に対するOCRソフトウェアを実行する通常低OCR性能で終わる。OCR性能を改善するために,四種類の画像処理法を提案した。OCRは異なるSTBから収集し画像の四次元立方体3.5と比較的新しい四次元立方体4.0を用いて行った。原画像について四次元立方体3.5は35.7%の精度を提供する四次元立方体4.0は70.2%の精度を達成した。提案した前処理法は,利用可能な画像の四次元立方体4.0の四次元立方体3.5および22.6%を33.3%OCR性能を改善した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 四次元 ,  ソフトウェア ,  画像処理 ,  前処理 ,  *画像 ,  画質 ,  品質
準シソーラス用語： 六面体 ,  低分解能 ,  セットトップボックス ,  *光学的文字認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  テレビジョン一般  (ND12031N) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 光学的文字認識