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J-GLOBAL ID：201702250239998356   整理番号：17A1267567

医療時系列の均質グループを検出するためのクラスター分析の方法【Powered by NICT】

Methods of cluster analysis for detection of homogeneous groups of healthcare time series

著者 (2件)： Bure Vladimir (Saint Petersburg University, 7/9 Universitetskaya nab., St. Petersburg, 199034 Russia) ,  Staroverova Kseniya (Saint Petersburg University, 7/9 Universitetskaya nab., St. Petersburg, 199034 Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CNSA  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計解析は種々の分野における問題解決のための広く用いられている。Saint Petersburgり患率に関する研究を提示した。研究の目的は,り患率,人口の健康の指標として選択したに関して都市の地域の不均一性を検出することである。クラスター分析の方法は,均一なセットにグループ化に利用した。同じグループからの元素間の距離はできるだけ少なくなければならないとしてクラスタリングを最適化問題として考えることができる,同時に異なるクラスタからの元素間の距離は可能な限り大きくなければならない。研究の重要な特徴は,データが時間依存性であるので,特別な非類似性測度を使用する必要があることである。に加えて各地区は三値:多次元時系列解析を必要とする小児,十代の若者および成人の病的状態により特徴づけられる。最初に,多次元クラスタリング解析を行った。小児り患率の解析を行い,短い時系列のための新しい非類似性測度を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラスタ ,  *クラスタ分析 ,  高次元 ,  都市 ,  時間依存性 ,  時系列分析 ,  不均一性 ,  クラスタ化 ,  測度 ,  問題解決 ,  子供 ,  最適化問題
準シソーラス用語： 病的状態 ,  若年 ,  非類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 都市計画の調査分析,分析手法  (RD01020D) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 医療 ,  時系列 ,  グループ ,  クラスター分析