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J-GLOBAL ID：201702250266476592   整理番号：17A1284026

クラウドストレージにおける二値ベクトル索引に基づく密なクラウドデータのランク付けのための方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

ORDERED ENCRYPTED DATA SEARCHING METHOD BASED ON BINARY-VECTOR INDEX IN CLOUD STORAGE

著者 (2件)： Chen Lanxiang (福建師范大学数学与計算机科学学院 福建 福州 350108) ,  Zhou Shuming (福建師范大学网絡安全与密碼技術重点実験室 福建 福州 350108)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 3  ページ： 7-12,80  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,二値ベクトル索引を用いて,公開鍵クラウド環境における密なクラウドデータのための新しいランキング検索法を設計し,ハッシュ関数を用いてベクトルの位置を計算した。この方法は,索引ベクトルを構築するのに非常に便利であり,より容易に質問ベクトルを確立し,後続データ更新操作を行うことができる。ユーザはその文書集合に対して二値ベクトル索引を構築し、ユーザーがあるキーワードを含むファイルにアクセスする場合には、要求がある。」ということが要求される場合がある。まず第一に,質問キーワードに従ってクエリ二値ベクトルを構築する。第二に,質問ベクトルと文書の索引の二値ベクトルの間の内積に従って,この文書がユーザの質問キーワードを含むかどうかを判断する。内積の計算結果により、どのようなファイルの相関性がより強く、かつ内積計算効率が高いことが分かった。実験結果により,この方法の索引作成と検索効率が非常に高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キーワード ,  検索効率 ,  *ベクトル ,  ハッシュ関数 ,  内積 ,  *等級づけ ,  データ更新
準シソーラス用語： 計算効率 ,  クエリー ,  公開鍵 ,  *クラウドストレージ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Cloud storage ,  Ciphertext search ,  Binary-vector index ,  Ranked query

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウドストレージ ,  二値 ,  ベクトル ,  索引 ,  クラウド ,  提案