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J-GLOBAL ID：201702250275239312   整理番号：17A1648364

アンドロイドOS(オペレーティングシステム)デバイスにおけるマルウェア検出のためのセンサベースのアプリケーション【Powered by NICT】

Sensor based application for malware detection in android OS(Operating System) devices

著者 (2件)： Rajalakshmi B. (Computer Science and Engineering, Sathyabama University, Chennai, India) ,  Anusha N. (Computer Science and Engineering, Sathyabama University, Chennai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICES  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Android OS移動の使用日々の増加に伴い,移動体マルウェア応用に罹患している。多くantimalwareのデバイスからのこれらのマルウェアを検出し除去するが市場で入手できる。しかしこれらantimalwareのマルウェアはその形を変化させる1回を検出しない。これを克服するために,SVM(サポートベクトルマシン)を用いた技術ツール,マルウェア検出強度を増加させるを提案した。各時間は新しい応用を移動に設置した場合,応用に関連した許可特徴とAPI(Application Programming Interface)呼を抽出し,重みはそれらに割り当てられている。重みは,悪意のある性質に基づいて帰属した。全重量は,予め定義されたしきい値を超えた場合には,それはユーザにマルウェアと報告と考えられであろう。この方法は,マルウェアはその形を変化しても検出することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 許認可 ,  移動体 ,  *オペレーティングシステム ,  サポートベクトルマシン ,  *応用プログラム ,  *マルウェア
準シソーラス用語： *アンドロイド ,  *マルウェア検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： アンドロイド ,  Os ,  オペレーティングシステム ,  マルウェア検出 ,  アプリケーション