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J-GLOBAL ID:201702250281810996   整理番号:17A1729776

作業進捗:機械学習Webアプリケーションのためのスナップショットベース・オフローディング【Powered by NICT】

Work-in-progress: snapshot-based offloading for machine learning web app
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: EMSOFT  ページ: 1-2  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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サーバへのML計算をオフロードして資源束縛された埋め込み装置上で走行する機械学習(ML)Webアプリケーションへの新しいアプローチを提案した。問題サイズとネットワーク状態に依存して計算をオフロードにできる。実行状態は状態移動を単純化するスナップショットと呼ばれる他のWebアプリケーションの形で蓄積される。キャンバス物体,MLモデル,ユーザデータのプライバシーをどうするかのようなMLに関連するいくつかの問題を検討した。提案した開放は,完全にappをサーバ上に匹敵する性能を持つ実際のウェブアプリケーションのために動作する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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データ保護  ,  計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (2件):
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