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J-GLOBAL ID：201702250300870170   整理番号：17A0067461

動的パターン探索に基づく差分進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Differential Evolution Algorithm Based on Dynamic Pattern Search

著者 (4件)： Dai Ruirui (College of Physics and Electronic Engineering,Northwest Normal University) ,  Ma Yongjie (College of Physics and Electronic Engineering,Northwest Normal University) ,  Bai Yulong (College of Physics and Electronic Engineering,Northwest Normal University) ,  Li Zhi (College of Physics and Electronic Engineering,Northwest Normal University)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 9  ページ： 163-167  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の差分進化アルゴリズムが多次元複雑関数を最適化するときの早熟収束と遅い収束速度の問題を解決するために,パターン探索に基づく差分進化アルゴリズムを提案する。最適化過程において,個体早熟収束を判断する機構を加えることによって,早熟現象が検出されるならば,現在の個体群によって探索された最適解を効果的初期点としてパターン探索を行い,局所最適化をから,大域的最適化能力を強化する。典型的なテスト関数を用いてシミュレーションを行い,結果は,このアルゴリズムが局所的最適解に収束しやすく,収束精度が高く,最適化性能が高いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高次元 ,  個体群 ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  思春期早発症
準シソーラス用語： 局所最適解 ,  大域的最適化 ,  ローカル最適化 ,  最適解 ,  収束速度 ,  *差分進化アルゴリズム ,  *パターン探索 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Differential Evolution (DE) ,  pattern search ,  function optimization ,  global optimization ,  premature convergence ,  convergence precision

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： パターン探索 ,  差分進化アルゴリズム